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마지막 업데이트: 2022년 6월 28일 | 0개 댓글
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Movavi Video Suite 2022

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Movavi Video Suite 2022의 혜택?

Video Suite 2022는 향상된 멀티미디어 플랫폼 기능과 여기에 포함된 제품의 기능을 크게 발전시켰습니다. 이 버전의 주된 초점은 가능한 한 모든 면에서 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것입니다. 그렇기 때문에 Video Suite 2022는 완전히 수정된 비주얼, 보다 쉬운 탐색, 더 편리한 콘텐츠 레이아웃, 통합 지원 채팅 등을 제공합니다. 새 버전의 모든 기능을 보려면 아래 표를 확인하십시오.

하스켈로 배우는 함수형 언어 3

하스켈에서 repetition (반복)recursion 을 통해 표현됩니다. 간단한 재귀부터 시작해서 mutual recursion 까지 알아보고, Higher order function (특히 fold ) 에 대해 배운 뒤 적용을 위해 church numerals 를 구현해보고, 마지막으로 간단한 문자열 전송기를 모델링 해 보겠습니다.

Tail call?

recursion 을 주로 사용한다면 stack 이 많이 쌓일 수 있습니다. 이런 문제를 해결해 주는 것이 tail call elimination 입니다.

간단한 재귀 함수를 만들어서 스택이 어떻게 변하나 한번 보죠.

이 때 factorial 3 을 평가한다면

이렇게 각 단계가 확장되면서 n 이 매우 클 경우 마지막 단계에서 연산의 길이가 엄청나게 길어집니다. 함수 한번 호출당 스택이 하나씩 생긴다고 보면 어마어마한 스택이 생기는 것이죠.

다행히도 하스켈은 tail recursion optimization (꼬리 재귀 최적화) 를 가지고 있습니다. 꼬리 재귀에 대한 이야기는 나중에 더 이야기 하도록 하지요.

Recursion on Lists

리스트는 같은 타입을 여러개 저장할 수 있기 때문에 recursion 을 사용하기 적합하죠.

리스트 내의 모든 원소의 곱을 구하는 product 함수를 만들어 볼까요? 하스켈에 원래 있지만, 재미삼아 만들어 봅시다. 이름은 충돌이 안나게 productC 라 부릅시다.

length 와 reverse 도 만들어 봅시다.

조금 더 복잡한 zip , drop 함수나 ++ 연산자도 어렵지 않습니다.

Quick sort

퀵소트 알고리즘은 간단합니다. 매 함수 호출에서, pivot 이라 불리는 리스트 내 원소를 고른 후 pivot 좌측에는 그 보다 작은 수를, 우측에는 pivot 보다 큰 수를 배치합니다. 그리고 pivot 을 제외한 좌측 과 우측에 대해 재귀 호출을 하지요.

지난 강의에서 배운 list comprehension 을 이용하면 매우 간단하게 quick sort 를 만들 수 있습니다.

위 코드에서는 매 재귀마다 인자로 받는 리스트의 첫번째 원소 x 를 pivot 으로 사용했습니다.

Recursion

위의 예에서 보았듯이 자기 자신을 호출하는 함수 패턴을 recursion (재귀) 라 부릅니다. 언제 유용할까요? 재귀를 이용하면 induction (귀납법) 을 이용해 함수의 성질을 증명할 수 있습니다. 제대로 동작하는지, 의도 했던대로 동작하는지 등을요.

Properties of functions defined using recursion can be proved using the simple but powerful mathematical technique of induction

Mutial recursion

mutual recursion 은 서로 다른 두개의 함수가 상호간 재귀를 이용해 정의되는 방식입니다.

odd 와 even 함수를 mutual recursion 을 이용해 정의할 수 있습니다. 일반적으로는 효율성을 위해 2로 나눈 나머지를 이용해 정의하지만, 양수에 대해서는 아래와 같이 mutual recursion 으로 만들 수 있죠.

비슷하게 리스트에서 짝수번째, 혹은 홀수번째 원소들만 돌려주는 evens 와 odds 함수도 mutual recursion 을 이용해 정의할 수 있습니다. evens 는 0번째 부터 돌려줍니다. odds 는 턴을 넘기는데 쓰고 실제 작업은 evens 에서 한다고 생각하면 금방 이해할 수 있습니다.

Advice on recursion

재귀는 자전거 타기와 비슷합니다. 처음엔 불가능해 보이는데 한번 시도해보면 정말 쉽게 탈 수 있죠. 여기 재귀를 만드는데 도움이 될만한 5가지 스텝이 있습니다. init 함수를 Fx 전송 튜토리얼 예로 들어 설명하겠습니다.

(1) define the type

(2) enumerate the cases

(3) define the simple case

(4) define the other cases

(5) generalise and simplify

Examples

예제 몇 가지를 좀 더 살펴봅시다. 먼저 곱셈 연산입니다.

정렬된 리스트에 원소를 삽입하는 insert 함수입니다. 바로 다음에 만들 isort (insertion sort) 를 구현한 함수에서 사용합니다.

이번엔 merge sort 입니다.

Higher-order function

higher-order function 은 함수를 인자로 받아 다시 함수를 돌려주는 함수를 말합니다. 응?

A function is called higher-order if it takes a function as an argument or returns a function as a result

twice 는 인자 x 에 f 를 두번 적용한 뒤 값을 돌려줍니다. 더 정확히는 curried function 이므로 twice f 는 앞으로 뭘 인자로 받을지 모르지만 f 를 두번 적용하는 함수를 돌려줍니다.

이런 higher-order function (고차함수) 가 언제 유용할까요?

  1. Common programming idioms can be encoded as functions within the language itself.

  2. Domain specific languages can be defined as collections of higher-order functions.

  3. Algebraic properties of higher-order functions can be used to reason about programs.

먼저 map 함수를 살펴봅시다.

이 map 함수는 우리가 이전에 배웠던 list comprehension 으로 똑같이 작성할 수 있습니다.

아니면 recursive function 으로 작성할 수도 있습니다.

filter

filter 도 고차함수입니다. filter 는 predicate 즉, (a -> Bool) 을 받아 True 인 원소만 모아 돌려줍니다.

filter 도 마찬가지로 list comprehensionrecursive function 두 가지 버전으로 작성될 수 있습니다.

단순히 list comprehension 으로 작성하는 것 보다, recursive function 으로 작성하면 위에서 볼 수 있듯이 공통점을 파악할 수 있습니다. 그러면 한단계 더 추상화 할 수 있지요. filter 와 map 의 공통점이 보이시나요?

foldr

위의 두 가지 예에서 filter , map 모두 빈 리스트와 그렇지 않은 리스트를 구분했습니다. 그리고 각각의 원소에 대해서 연산을 수행했지요.

빈 원소라면 특정 값 v 를 돌려주고 아니라면 원소 x 에 pred 를 적용하고, 나머지 tail xs 에 f 를 적용합니다. 비슷한 예제를 살펴볼까요?

따라서 다음과 같이 foldr (fold right) 을 이용해 정의할 수 있습니다.

위에서 대략적인 정의를 봤지만, 더 엄밀하게 foldr 은 이렇게 정의할 수 있습니다.

보면 알겠지만, 리스트의 the right-most (가장 우측) 부터 연산합니다. 그래서 fold right 라는 이름이 붙었지요. 그림으로 보자면

콘싱 : 하고 비슷합니다. 이 부분에 연산자를 집어넣고, [] 에 초기값 v 를 넣는다고 생각하면 이해하기 쉽습니다.

length 도 비슷한 패턴을 가지고 있기 때문에 foldr 로 바꿀 수 있습니다.

이렇게 바꿀 수 있는 이유는

여기서 각 : 을 \_ n -> 1 + n 으로 바꾸면 되기 때문입니다.

이제 위 reverse 함수도 foldr 을 이용할 수 있습니다.

처음의 filter , map 도 이렇게 정의할 수 있습니다.

foldr 을 이용하면 몇 가지 장점이 있습니다.

  1. Some recursive functions on lists, such as sum, are simpler to define using foldr.

  2. Properties of functions defined using foldr can ben proved using algebraic properties of foldr, such as fusion and the banana split rule.

  3. Advanced program optimizations can be simpler if foldr is used in place of explicit recursion.

여기서 fusion 은, 하나의 foldr 은 리스트를 순회하면서 새로운 리스트를 리턴하고, 다른 foldr 을 Fx 전송 튜토리얼 그 결과에 사용할 때 intermediate list 를 생성하는 것 없이 계산을 해 낸다는 뜻입니다.

In particular fusion means that I have two functions. One that uses foldr to traverse one list and return another list. And if I do another foldr on the result of that I can fuse these two together, such that the intermediate list is never constructed. So program can be optimized.

다른 고차함수들을 좀 살펴봅시다.

composition

(.) 은 함수를 composition (합성) 해 줍니다.

compoisition 을 사용할때는 괄호와 나머지 인자를 제거하여 함수의 정의를 간단히 할 수 있습니다.

all, any

모든 원소에 대해 p 를 적용한 결과가 참인지를 돌려주는 all 은 다음처럼 정의할 수 있습니다.

이번엔 list Fx 전송 튜토리얼 comprehension 을 사용했습니다. foldr 과의 차이는, foldr 은 모든 순회 가능한 데이터 타입에 적용 가능한 반면 list comprehension 은 리스트에만 사용할 수 있습니다. 위 예제를 foldr 로 바꾸면

any 도 만들 수 있습니다.

takeWhile, dropWhile

takeWhile 은 predicate 가 참인 원소까지만 돌려줍니다. 예를 들어

반면 dropWhile 은 predicate 를 적용한 결과가 참인 원소를 모두 버리고 나머지만 돌려줍니다. 예를 들어

Church Numerals

Church Numerals give us a way to abstract over the concrete representation of a number by means of functions and unction application.

숫자 n 은 zero 에 n 번의 s function application 을 통해 정의합니다.

여기서 데이터 z 자체는 아무것도 정해진 것이 없습니다. 다시 말해 어떤 타입이든 가져다 쓸 수 있다는 뜻이지요.

우리가 숫자 3을 표현하기 위해 1 을 세번 더해 3 을 표시하든, 아니면 * 를 세번 컨싱하든 상관 없다는 뜻 입니다.

* (에스터리스크) 의 개수로 숫자를 정의해 봅시다.

이제 연산자를 만들어 봅시다. 덧셈부터 시작해 보죠! c2i 에 x 를 넣어 만들어낸 수 (Number) 를 x' 라 하고 y 를 넣어 만든 수를 y' 라 합시다.

그러면 덧셈은 이렇게 정의할 수 있습니다.

보면 알겠지만 c2i y 나 0 + c2i y 나 같습니다. 따라서 0 을 지우고 x c2i 의 베이스 값으로 (c2i y) 를 사용할 수 있죠.

그리고 마지막 치환은 s 와 z 를 (+1) 과 0 으로 취하는 lambda 를 구할 수 있습니다. \s z -> x s (y s z) 를 add 라 부르면

*multiplication (곱셈)*은 어떻게 만들까요? 간단한 예제부터 시작해 intuition 을 얻어보도록 합시다.

결국 n 번째 수란건 s successor function 을 n 번 만큼 수행한거지요. 그럼 a * b 의 곱셈은 b 번 적용한 successor 를 a 번 적용하면 되므로

Examples

id 함수는 받은걸 그대로 돌려주기 때문에 id . f , f . id 는 f 입니다. 따라서 함수 리스트를 위한 foldr 의 초기값으로 id 를 사용할 수 있습니다.

String Transmitter

간단한 문자열 전송을 모델링한 코드를 작성해 봅시다.

재밌는 부분은 마지막 channel 부분인데요, id 함수를 써서 인코딩된 문자열이 바로 디코딩을 위해 전송된다는 것을 표현했습니다.

위 코드 중에서 int2bin 과 chop8 은 헤드에 특정 연산을 수행하고, tail 에 나머지 연산을 수행 한 결과를 다시 재귀적으로 호출하는 패턴을 가지고 있는데요, unfold 함수로 추상화 할 수 있습니다.

쉽게 말해서 fold 가 리스트를 접어 (folding) 원소 하나로 만든다면, unfold 는 리스트를 더 한단계 펼친다고 볼 수 있습니다.

다중 모드 광섬유

다중 모드 광섬유 는 건물 내 또는 캠퍼스와 같이 근거리 통신에 주로 사용되는 광섬유 유형입니다 . 다중 모드 링크는 최대 100Gbit/s의 데이터 속도에 사용할 수 있습니다. 다중 모드 광섬유는 다중 광 모드 가 전파되고 모드 분산 으로 인해 전송 링크의 최대 길이를 제한 하는 상당히 큰 코어 직경 을 가지고 있습니다 . 표준 G.651.1 은 가장 널리 사용되는 다중 모드 광섬유 형태를 정의합니다.

애플리케이션 [ 편집 ]

다중 모드 광섬유를 통한 통신에 사용되는 장비는 단일 모드 광섬유 보다 저렴합니다 . [1] 일반적인 전송 속도 및 거리 제한은 최대 2km( 100BASE-FX ) 거리의 경우 100Mbit/s , 최대 1000m의 경우 1Gbit/s, 최대 550m의 경우 10Gbit/s입니다. [2]

높은 용량과 신뢰성으로 인해 다중 모드 광섬유는 일반적으로 건물의 백본 애플리케이션에 사용됩니다. 점점 더 많은 사용자가 데스크탑이나 영역에 광섬유를 실행하여 사용자에게 더 가까운 광섬유의 이점을 활용하고 있습니다. 중앙 집중식 케이블링 및 통신 인클로저에 대한 광섬유 와 같은 표준 준수 아키텍처 는 사용자에게 각 층에 활성 전자 장치를 두지 않고 통신실의 전자 장치를 중앙 집중화하여 광섬유의 거리 기능을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.

다중 모드 광섬유는 광 신호를 소형 광섬유 분광기 장비(분광기, 소스 및 샘플링 액세서리)로 전송하거나 Fx 전송 튜토리얼 이 장비에서 전송하는 데 사용되며 최초의 휴대용 분광기 개발에 중요한 역할을 했습니다.

다중 모드 광섬유는 레이저 용접 과 같이 광섬유를 통해 높은 광출력을 전달할 때도 사용됩니다 .

단일 모드 광섬유와 비교 [ 편집 ]

다중 모드 광섬유와 단일 모드 광섬유 의 주요 차이점 은 전자가 훨씬 더 큰 코어 직경(일반적으로 50-100마이크로미터)을 갖는다는 것입니다. 그 안에 포함된 빛의 파장보다 훨씬 큽니다. 코어가 크고 개구 수가 크기 때문에 다중 모드 광섬유는 단일 모드 광섬유보다 "집광" 용량이 더 높습니다. 실용적인 측면에서 코어 크기가 클수록 연결이 간단해지고 850nm 에서 작동하는 발광 다이오드 (LED) 및 수직 공동 표면 발광 레이저 (VCSEL) 와 같은 저렴한 전자 장치를 사용할 수 있습니다. 및 1300 nm 파장(통신에 사용되는 단일 모드 광섬유는 일반적으로 1310 또는 1550 nm에서 작동 [3] ). 그러나 단일 모드 광섬유에 비해 다중 모드 광섬유 대역폭-거리 제품 한계는 더 낮습니다. 다중 모드 광섬유는 단일 모드 광섬유보다 코어 크기가 더 크기 때문에 하나 이상의 전파 모드 를 지원합니다 . 따라서 단일 모드는 그렇지 않은 반면 모드 분산 에 의해 제한됩니다 .

때때로 다중 모드 광섬유와 함께 사용되는 LED 광원은 다양한 파장을 생성하며 이들은 각각 다른 속도로 전파됩니다. 이 색 분산 은 다중 모드 광섬유 케이블의 유용한 길이에 대한 또 다른 제한입니다. 대조적으로, 단일 모드 섬유를 구동하는 데 사용되는 레이저 는 단일 파장의 간섭성 빛 을 생성합니다. 모드 분산 때문에 다중 모드 광섬유는 단일 모드 광섬유보다 더 높은 펄스 확산 속도를 가지므로 다중 모드 광섬유의 정보 전송 용량이 제한됩니다.

단일 모드 섬유는 빛을 하나의 전파 모드로만 제한하면 강도가 높고 회절이 제한된 지점 에 초점을 맞출 수 있기 때문에 고정밀 과학 연구에 자주 사용됩니다 .

재킷 색상은 다중 모드 케이블 과 단일 모드 케이블을 구별하는 데 사용되는 경우가 있습니다. 표준 TIA-598C는 비군사 응용 분야의 경우 유형에 따라 단일 모드 광섬유에는 노란색 재킷을 사용하고 다중 모드 광섬유에는 주황색 또는 물색 재킷을 사용할 것을 권장합니다. [4] 일부 공급업체는 보라색을 사용하여 고성능 OM4 통신 광섬유를 다른 유형과 구별합니다. [5]

유형 [ 편집 ]

다중 모드 섬유는 코어 및 클래딩 직경으로 설명됩니다. 따라서 62.5/125μm 다중 모드 광섬유는 코어 크기가 62.Fx 전송 튜토리얼 5μm(μm)이고 클래딩 직경이 125μm입니다. 코어와 클래딩 사이의 전환은 계단식 지수 프로파일 이라고 하는 날카롭 거나, 등급 지수 프로파일 이라고 하는 점진적인 전환일 수 있습니다. 두 가지 유형은 분산 특성이 다르므로 유효 전파 거리가 다릅니다. [6] 다중 모드 섬유는 등급 또는 단계 지수 프로파일 로 구성될 수 있습니다 . [7]

또한 다중 모드 광섬유는 다중 모드 광섬유의 모드 대역폭 을 기반으로 하는 ISO 11801 표준(OM1, OM2 및 OM3) 에 의해 결정된 분류 시스템을 사용하여 설명 됩니다. OM4(TIA-492-AAAD에 정의됨)는 2009년 8월에 완료되었으며 [8] TIA 에서 2009년 말까지 게시했습니다 . [9] OM4 케이블은 40 및 100Gbit/s에서 125m 링크를 지원합니다. 문자 "OM"은 광학 다중 모드 를 나타 냅니다.

수년 동안 62.5/125μm(OM1) 및 기존 50/125μm 다중 모드 광섬유(OM2)가 구내 애플리케이션에 널리 배포되었습니다. 이 광섬유는 이더넷 (10Mbit/s)에서 기가비트 이더넷 (1Gbit/s) 에 이르는 애플리케이션을 쉽게 지원 하며 상대적으로 코어 크기가 크기 때문에 LED 송신기와 함께 사용하기에 이상적입니다. 최신 배포에서는 종종 레이저에 최적화된 50/125μm 다중 모드 광섬유(OM3)를 사용합니다. 이 지정을 충족하는 광섬유는 10기가비트 이더넷 을 최대 300미터까지 지원하기에 충분한 대역폭을 제공합니다 . 광섬유 제조업체는 해당 표준이 발표된 이후 제조 공정을 크게 개선했으며 최대 400미터까지 10GbE를 지원하는 케이블을 만들 수 있습니다. LOMMF(레이저 최적화 다중 모드 광섬유)는 850nm VCSEL과 함께 사용하도록 설계되었습니다.

이전 FDDI 등급, OM1 및 OM2 광섬유는 10GBASE-LRM을 통해 10기가비트 이더넷에 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 EDC(전자 분산 보상)를 지원하는 SFP+ 인터페이스가 필요하므로 모든 스위치, 라우터 및 기타 장비가 이러한 SFP+ 모듈을 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

사용자가 더 빠른 속도의 네트워크로 업그레이드하면서 LOMMF/OM3로의 마이그레이션이 발생했습니다. LED의 최대 변조 속도는 622Mbit/s [ 인용 필요 ] 입니다. 높은 대역폭 애플리케이션을 지원할 만큼 충분히 빠르게 켜고 끌 수 없기 때문입니다. VCSEL은 10Gbit/s 이상의 변조가 가능하며 많은 고속 네트워크에서 사용됩니다.

일부 200 및 400 기가비트 이더넷 속도(예: 400GBASE-SR4.2 ) 는 OM4 이하 사양을 벗어난 다중 모드 광섬유 [10] 에도 파장 분할 다중화 (WDM)를 사용합니다. 2017년에 OM5는 WDM MMF에 대해 TIA 및 ISO에 의해 표준화되어 850nm에 대한 최소 모드 대역폭뿐만 아니라 850~953nm에 이르는 곡선을 지정합니다.

케이블은 재킷 색상으로 구분할 수 있습니다. 62.5/125μm(OM1) 및 50/125μm(OM2)의 경우 주황색 재킷이 권장되고 50/125μm "레이저 최적화" OM3 및 OM4 광섬유에는 아쿠아 가 권장됩니다. [4] 일부 광섬유 공급업체는 "OM4+"에 보라색을 사용합니다. OM5는 공식적으로 라임 그린 색상 입니다.

광섬유 균일성의 변화와 함께 VCSEL 전력 프로파일은 차동 모드 지연(DMD)으로 측정되는 모드 분산을 유발할 수 있습니다. 모드 분산은 광 펄스에서 개별 모드의 속도가 다르기 때문에 발생합니다. 순 효과로 인해 광 펄스가 거리에 걸쳐 퍼져 기호 간 간섭 이 발생 합니다. 길이가 길수록 모달 분산이 커집니다. 모드 분산을 방지하기 위해 LOMMF는 광 펄스가 이동할 수 있는 속도에 영향을 줄 수 있는 광섬유의 변화를 제거하는 방식으로 제조됩니다. VCSEL 전송 및 펄스 확산 방지를 위해 굴절률 프로파일 이 향상되었습니다. 결과적으로 광섬유는 더 먼 거리에서 신호 무결성을 유지하여 대역폭을 최대화합니다.

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지원되는 결제 수단의 전체 목록입니다. 보증금 페이지에서 귀하의 위치에서 사용할 수 있는 지불 방법을 잘 보여줍니다.

Binary.com에서 출금 및 입금하는 방법
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  • 수치는 반올림되었습니다.
  • 귀하의 지불 계정에 자금이 입금되기 위해 귀하의 은행 또는 송금 서비스에 의해 추가 처리 시간이 필요할 수 있습니다.


Binary.com에 입금하는 방법


1. www.binary.com을 방문 하여 실제 계정에 로그인합니다.

Binary.com에서 출금 및 입금하는 방법

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2. '캐셔'로 이동 - "입금"을 클릭
하십시오. Binary.com 실제 화폐 계정에 로그인했는지 확인하십시오


Skrill을 사용한 입금

1. www.binary.com을 방문 하여 실제 계정에 로그인합니다.

2. '캐셔'로 이동 - "입금"을 클릭
하십시오. Binary.com 실제 화폐 계정에 로그인했는지 확인하십시오.

FasaPay를 사용한 입금

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2. '캐셔'로 이동 - "입금"을 클릭
하십시오. Binary.com 실제 화폐 계정에 로그인했는지 확인하십시오.


9. 축하합니다! 귀하는 귀하의 실제 계정

10에 성공적으로 입금했습니다 . Binary.com 및 FasaPay 11 에서 이메일 알림을 받게 됩니다 . 또한 명세서에서 거래 세부사항을 볼 수 있습니다



UST 계정에 테더 입금

1. www.binary.com을 방문 하여 실제 계정에 로그인합니다.

2. '캐셔'로 이동 - "입금"을 클릭
하십시오. Binary.com 실제 화폐 계정에 로그인했는지 확인하십시오.

3. 테더를 보내려면 UST 계정에 로그인하십시오.

1. 테더 를 Binary.com UST 계정으로 전송하려면 Binary.com 에서 새 테더 주소 를 받으십시오
. 2. 개인 테더 지갑에 로그인 하십시오 .
3. Binary.com에서 제공 한 테더 주소를 입력하십시오 . 4. 금액을 표시하십시오 . 밧줄 당신이하고 싶은 것을 입금 Binary.com 밧줄이 계정에 5 클릭 '제출


4 입금 확인

5. Binary.com UST 계정을 사용하여 거래를 시작하십시오. 계약을 구매하고 테더에서 지불금을 수집하십시오.


MetaTrader 5 계정에 입금

1. www.binary.com을 방문 하여 실제 계정에 로그인합니다.

2. 오른쪽 메뉴에서 'MetaTrader'를 클릭합니다.

3. 자금을 조달할 MT5 리얼 머니 계정을 선택합니다. MetaTrader 5 계정에 대한 입금은 항상 Binary.com 계정을 통과합니다

. 4. MT5 리얼 머니 계정에 자금 을 입금 하려면 다음 단계를 따르십시오.

3단계: 여기에서 거래 세부정보 보기

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동일한 단계에 따라 모든 MT5 리얼 머니 계정에 자금을 입금하십시오.


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