Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것

마지막 업데이트: 2022년 7월 18일 | 0개 댓글
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스토캐스틱 오실레이터를 사용한 다이버전스의 또 다른 예

스토캐스틱 오실레이터

: 지난 번과 마찬가지로 학습 Data에 추가할 보조 지표를 알아볼 예정이다. 추후, 학습 Data에 추가할 지표들이 있을 수 있겠지만, 오늘 소개하는 것을 마지막으로 학습 Data에 대한 정리는 마무리하고자 한다.

사실 이쯤되니깐, "실제로 학습 Data에 추가적인 보조 지표를 넣었을 경우, 학습이 잘될까?" 라는 의문이 생긴다. 기본적으로 우리가 추출한 보조 지표는 실제로 가격에 대한 예측을 할 때, rule-base(조건식)로 많이 사용한다. 그리고, 단순히 현재 시점만의 정보를 가지고 가격을 예측하는 것 보다는, 보조 지표와 함께 판단을 내려야 정확도가 높은 것도 사실이다.

최근 계속해서 보조 지표에 대해서만 설명을 했기 때문에, 우리들의 진짜 목적이 조금 잊혀졌을 수도 있겠지만, 주 목적은 "Policy Network를 잘 학습시키는 것"이다. 그리고, 일반적으로 사람이 직접 Data를 보고 어느 정도 분석을 할 수 있는 수준이라면, Data 자체만으로도 Insight를 도출할 수 있다는 의미이고, 이는 Neural Network의 학습에도 긍정적인 결과로 연결된다고 볼 수 있다.

이렇게 보조 지표를 학습 Data에 추가함으로써, 강화 학습의 성능 향상은 충분히 기대할 수 있고, 이 모든 과정은 Policy Network를 잘 학습시키 위한 목적이라고 보면 될 것 같다.

1. Stochastic Oscillator

: Stochastic Oscillator는 가장 많이 사용되는 모멘텀 보조 지표 중 하나로 추세의 변경점을 찾을 때, 유용하며 주로 횡보장이나 박스권에서 적중률이 높다. Stochastic Oscillator는 일정 기간 동안의 가격에 대한 최고가와 최저가 범위 내에서 현재 종가가 위치하고 있는 비율에 대한 지표이다. 만약 시장이 상승 추세에 있다면, 종가는 최고가에 근접하여 가격대가 형성될 것이고, 반대로 하락 추세에 있다면, 종가는 최저가에 근접하여 가격대가 형성될 것이라는 기본적인 이론이 포함되어 있다.

또한, 당일을 포함하여 일정 기간 내의 최고가와 최저가에 대한 당일 종가의 비율이기 때문에, 이 값은 항상 0과 1 사이의 값을 지니게 된다. 그리고 가격과 거래량에 의존하지 않고, 오직 가격 추세에 대한 모멘텀을 나타내기 때문에 가격 추세를 예측하는데 상당히 유용한 보조 지표이다.

일반적으로 이 값이 0.8(또는 80)보다 클 때는 과매수 구간, 0.2(또는 20) 미만일 때는 과매도 구간으로 간주하여 매수/매도에 대한 시점을 정하기도 한다. Stochastic Oscillator을 구하기 위해서는 시장에서 발생되는 Fake Signal을 평활화하는 단계를 거쳐야한다. 먼저, K Line과 D Line으로 구분되는 Stochastic Oscillator의 계산법을 살펴보면서 의미를 파악해보자.

Fast K = ( Current Close Price - The Lowest Price During N days ) / ( The Lowest Price During N days - The Highest Price During N days )

Slow K = Fast D = ( Current Close Price - The Lowest Price During N days ) MA3 / ( The Lowest Price During N days - The Highest Price During N days ) MA3

Slow D = Fast D MA3

K와 D는 모두 0~1사이의 값을 가지며, Fast K는 상대적으로 빠르게 반응하는 지표이며, Slow D로 갈 수록 평활화 단계가 진행되기 때문에 덜 민감한 추세선을 나타낸다. Stochastic Oscillator는 시장에 민감하게 반응하는 K Line과 시장 심리가 느리게 반영되는 D line에 대한 Convergence & Divergence를 나타내는 지표로 이해할 수 있다. K Line은 실시간에 가까운 주가 전환에 대한 변화를 확인할 수 있고, 주가 전환에 대한 Noise Signal을 제외한 D Line과 함께 보면서 "진짜 추세 전환"에 대해 가늠할 수 있다. 다음 그래프를 살펴보자.

위의 그래프는 가격 차트이며, 아래는 Fast K Line(파란색)과 Slow D Line(노란색)이다. 그리고, 빨간 선은 0.8 선을 의미하며, 파란 선은 0.2 선을 의미한다. 그리고 D Line이 K Line보다 느리게 반영되는 것도 확인할 수 있다. D Line이 K Line보다 반응이 느리지만, Noise가 많이 제거된 시장 심리에 대한 추세가 잘 반영되어 있기 때문에 가격 추세를 판단할 때, 좋은 기준이 될 수 있다.

Stochastic Oscillator에 대한 매수/매도 방법은 개인마다 다르지만, Rough하게 K Line과 D Line이 각각 0.8, 0.2 선에 근접해서 교차할 경우, 매수/매도를 했을 때, 위와 같은 결과를 살펴볼 수 있고, 실제로 수익이 꽤 발생하는 것을 확인할 수 있다. 물론 Stochastic Oscillator 지표만을 가지고 매수, 매도를 하기보다는 다른 보조 지표들과 함께 판단했을 때, 더 높은 적중률을 보여줄 수 있다. 그러나, 본인이 생각했을 때, Stochastic Oscillator는 Bollineger Band(볼린져 밴드)와 같이 강력한 보조 지표 중 하나라고 생각한다.

2. Commodity Channel Index (CCI)

: CCI(Commodity Channel Index)는 이름에서 알 수 있듯이, 처음에는 상품 가격에 대한 추세를 알아보기 위해 개발된 보조 지표이다. 이 후, 주식 가격에도 적용함으로써, 추세 변화에 대한 시점을 파악하기 위해 많이 사용되는 모멘텀 보조 지표로 자리 잡아왔다.

CCI는 간단하게 보면, 현재 가격과 Moving Average(MA)에 대한 차이를 보는 지표이다. 일반적으로 현재 가격을 MA와 비교하여, MA보다 클 경우에는 현재 가격이 상승 추세에 대한 힘을 받고 있다고 판단하고, 반대로 MA보다 작을 경우에는 현재 가격이 하락 추세에 대해 힘이 눌리고 있다고 판단한다.

또한, 주식 가격이 MA보다 일정 범위 이상 벗어날 경우에는 과매수 또는 과매도 구간으로 간주하기도 하며, 매매 시점으로 활용하기도 한다. CCI에 대한 공식은 다음과 같다.

p(t) = (p.low(t) + p.high(t) + p.close(t) ) / 3

MA(p(t)) = p(t)의 Moving Average

MD(p(t)) = |p(t) - MA(p(t))|의 Moving Average

* CCI = (p(t) - MA(p(t))) / (0.015 * MD(p(t)))

위의 공식에서 분모에 0.015를 곱해준 이유는 CCI의 값을 +100 에서 -100 사이로 조정하기 위한 parameter이다. CCI +100보다 클 수도 있고, -100보다 작을 수도 있다. 그리고, 0.015 말고, 다른 값을 곱해줌으로써 CCI를 해당 가격의 추이에 알맞게 조정하기도 한다.

위의 그래프(위키피디아)를 보면, CCI는 가격이 증가함에도 -100에서 +100 사이를 움직이는 것을 확인할 수 있다. 또한, CCI 값이 +100선 보다 높거나, -100선 보다 낮을 때 각각 과매수, 과매도로 간주할 수 있다. 과매수는 실제 가격 추이에 비해 과도하게 매수가 이루어져 가격이 형성되었으며, 이는 곧 매도 우세로 이어져 가격의 하락을 암시한다고 볼 수 있다. 마찬가지로, 과매도는 실제 가격 추이에 비해 과하게 매도가 이루어졌기 때문에, 곧 가격 상승이 있을 것이라고 기대할 수 있다.

이를 학습 Data에 적용해보았다. 이번 전처리 Data에서 사용하는 학습 Data는 1시간 기준의 차트이기 때문에, 시장 심리를 어느 정도 반영하기 위해, 기간을 일 자(Day) 기준으로 계산할 때보다, 더 넓게 잡아 계산하였다. 그리고, 0.015 대신 다른 값으로 값을 조정하여 다음과 같은 CCI 차트를 구해보았다.

CCI를 학습 Data에 추가하기 위해, CCI의 범위를 +1에서 -1 사이로 Scaling했다. 위의 CCI를 보면, 실제로 과매도, 과매수 구간을 기점으로 실제로 가격의 추세가 전환이 되는 것을 확인할 수 있다. CCI가 학습 Data에 포함됨으로써, Policy Network의 학습이 잘되길 기대해봐도 좋을 것 같다.

3. Disparity (이격도)

: Disparity(이격도)는 다른 보조 지표에 비해 계산식이나 개념이 무척 간단하다. 현재 가격과 이동평균선과의 괴리 정도를 보여주는 지표인데, 계산식은 다음과 같다.

Disparity = (Close Price / n days Moving Average) * 100

이격도가 100을 넘을 경우에는 현재 가격이 이동평균선에 비해 높다는 의미이므로, 현재 가격이 상승 추세에 있다는 의미이고, 반대로 100보다 작을 경우에는 하락 추세에 있다고 볼 수 있다. 너무 간단한 지표라서 많은 설명이 필요하지 않겠지만, 보통 이격도는 단기, 장기로 구분하여 함께 본다.

위의 그래프는 단기(파란색), 장기(노란색) 이격도에 대한 그래프이며, 1로 Scaling한 그래프이다. 보통 기간이 긴 MA 같은 경우 반응이 느리기 때문에, 단기 매매를 할 경우에는 보다 짧은 기간을 적절하게 선택해서 매수&매도를 하는 것이 중요하다. 이격도를 활용하여 매매 시점을 잡을 경우, 보통 이격도가 1보다 클 경우(>1) 매도, 작을 경우 (<1) 에는 매수를 한다.

즉, 올랐을 때 팔고, 내렸을 때 사면 된다. 왜냐하면, 결국 가격은 상승과 하락이 있는 한, 이동평균선에 수렴하기 마련이기 때문이다. 하지만 대부분은 오를 때 사고, 내릴 때 팔기 마련이다.

이격도를 학습 Data에 추가하기에는 뭔가 애매한 부분이 있다. 단순한 계산식일 뿐더러, 이미 Moving Average는 학습 Data에 추가가 되어있기 때문이다. 아무래도, 이격도는 이번 학습 Data에서는 제외하는 방향으로 가야할 것 같다.

4. Bollinger Band (볼린져 밴드)

: Bollinger Band는 시장 가격 추세에 대한 전환점과 강도를 확인하는데 가장 많이 사용하는 보조 지표 중 하나이다. Bollinger Band에 대한 자세한 설명은 이미 많은 사람들이 적어놓았기 때문에 특징과 계산식만 간단하게 언급하고자 한다. Bollinger Band는 이동평균선을 기준으로, 동일 기간 이동평균선에 대한 Standard Deviation(표준편차)도 함께 구한다음, 2 sigma 수준에 해당하는 신뢰구간을 구한다. 우리는 이 신뢰 구간에 대한 하나의 띠를 Bollinger Band라고 부른다.

통계학을 공부한 사람은 알겠지만, 2 sigma는 95% 수준의 신뢰구간을 의미한다. (3 sigma는 99.7% 이다.) 예를 들어 2 sigma(95%)수준의 신뢰구간이라고 했을 때, 이것이 의미하는 바는 다음과 같다. 임의로 100 번의 이동평균을 산출했을 때, 실제로 신뢰구간에 들어오는 이동평균은 95개 정도이고, 나머지는 이 구간을 벗어난 값을 보일 것이라는 의미이다.

간단하게 요약하면, 실제 가격이 Bollinger Band 구간을 넘길 확률은 상당히 낮고, 이를 넘길 경우에는 추세의 급격한 변화가 발생했다고 간주할 수 있다는 것이다. 실제로 대부분의 주식 가격의 추세는 Bollinger Band Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것 구간을 크게 벗어나지 않기 때문에 예측 범위를 설정할 수 있고, 이를 이동평균선과 함께 볼 경우에는 보다 높은 적중률을 기대할 수 있다. Bollinger Band의 계산식은 다음과 같다.

MA = n days Moving Average

sd = n Days Standard Deviation

Upper Bound = MA + 2 * sd

Lower Bound = MA - 2 * sd

위의 식에서 2를 곱한 것은 보통 2 sigma를 기준으로 보기 때문이다. 그리고 다음은 학습 Data에 적용해본 결과이다.

빨간 동그라미를 친 부분은 Bollinger Band의 경계선을 넘어갔을 때의 가격 구간이다. 차트를 보면 실제로 대부분의 가격 추세는 Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것 Bollinger Band 안에서 움직이고 있으며, 경계선을 넘었을 경우에는 대부분 추세 전환이 일어나는 것을 확인할 수 있다. 물론 100% 정확한 보조 지표는 없지만, Bollinger Band는 가격의 추세 전환 및 시장 강도를 가늠하는데 강력한 보조 지표 중 하나라고 볼 수 있다.

학습 Data에서는 Normalization을 진행한 가격에 대한 Bollinger Band의 Upper Bound, MA, Lower Bound를 추가할 예정이다.

후. 이번 글을 마지막으로 전처리에 대한 부분은 마무리 지으려고 했지만, 아직 거래량과 관련된 보조 지표가 몇 개 남아있다. 글이 너무 길어지면 지루해질 수 있으므로, 다음 글에서는 정말로 마무리 짓고 본격적으로 강화 학습 모델을 건드려 보도록 Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것 하겠다.

Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것

Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것

거래자의 주요 임무는 가격 변동을 관찰한 다음 이러한 관찰을 기반으로 거래를 시작하는 것입니다. 때때로 가격 차트에서 강력한 추세를 볼 수 있으며 상황은 매우 명확합니다. 그러나 다른 경우에는 추세가 약하거나 가격이 통합됩니다. 그것들을 다루는 한 가지 방법은 다이버전스를 찾는 것입니다. 많은 사람들은 그러한 상황에 대처하는 방법을 모릅니다. 그리고 오늘 포스팅의 주제입니다.

차이는 무엇입니까?

다이버전스를 파악하려면 오실레이터라고 하는 특수 기술 분석 도구를 사용해야 합니다. Quotex 플랫폼에서 선택할 수 있는 몇 가지가 있습니다. 그들은 약간 다를 것입니다. 그러나 주요 규칙은 동일하게 유지됩니다.

트레이더는 추세를 식별할 때 몇 가지 가능성이 있습니다. 그는 단순히 추세선을 그릴 수 있습니다. 그는 또한 다양한 시간 프레임을 분석하고 결론을 도출할 수 있습니다. 그리고 그는 이동 평균을 사용할 수도 있습니다. 추세는 강하거나 약할 수 있습니다. 그것의 강점을 발견하기 위해 우리는 수렴을 사용할 수 있습니다.

수렴은 특정 오실레이터와 가격이 모두 상승하거나 하락할 때 발생합니다. 상승 추세 동안 가격과 오실레이터는 모두 고점을 생성한 다음 첫 번째 것과 비교하여 더 높은 고점을 생성할 수 있습니다. 하락추세 동안 그들은 저점을 형성한 다음 최근 것보다 더 낮은 하나를 형성할 수 있습니다.

상승 추세에서 가격만이 고점을 높이고 오실레이터가 고점을 낮추는 상황을 다이버전스라고 합니다. 유사하게 가격이 낮은 저점을 형성하지만 오실레이터가 하락세 동안 더 높은 저점을 형성할 때. 추세가 약화되고 있으며 가까운 장래에 역전될 가능성이 높다고 가정할 수 있습니다.

Quotex에서 제공하는 일부 발진기

발산을 발견하기 위해 다양한 종류의 오실레이터를 적용할 수 있습니다. 그 중 하나가 이동 평균 수렴 발산(MACD)입니다. 아래에서 MACD와 함께 예시적인 차트를 볼 수 있습니다. MACD가 위로 이동하여 더 높은 저점을 만드는 동안 가격이 하락하여 저점을 낮추고 있습니다. 추세 반전의 신호로 볼 수 있습니다.

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가격과 MACD 행동의 차이를 확인하십시오.

스토캐스틱 오실레이터는 사용할 수 있는 오실레이터의 또 다른 예입니다. 아래 차트에는 다시 하락 추세가 있습니다. 그러나 가격만 하락하고 있습니다. 스토캐스틱이 상승하고 있습니다. 추세는 곧 역전될 것입니다.

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스토캐스틱 오실레이터를 사용한 다이버전스의 또 다른 예

다이버전스로 거래할 때 최고의 진입점

많은 거래자들은 다이버전스에서 얻은 신호가 충분히 강하지 않다고 생각합니다. 그들은 추세가 실제로 반전되기 전에 오실레이터가 오랫동안 다이버전스를 보일 수 있다고 주장합니다. 따라서 문제는 Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것 거래를 언제 열어야 하는지입니다.

다이버전스가 있는 최고의 진입점을 찾으려면 촛대 패턴을 따르고 가격 행동 기법을 구현해야 합니다. 예를 들어, 상승 추세의 상단이나 하락 추세의 하단에서 핀 바를 관찰하고 바로 뒤에 거래를 입력할 수 있습니다.

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핀 바를 트랜잭션 트리거로 사용할 수 있습니다.

상대 강도 지수(RSI)는 다이버전스를 파악하는 데 큰 도움이 될 수 있는 또 다른 오실레이터입니다. 아래 차트를 살펴보십시오. RSI는 차이를 보이고 있습니다. 이제 가격 막대를 관찰하십시오. 이중 상단 패턴이 형성되었습니다. 거래를 시작하기에 좋은 순간에 대한 확인을 제공합니다.

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RSI 분기로 확인된 이중 상단 패턴

오실레이터는 발산을 알아차리는 데 도움이 됩니다. 다이버전스는 항상 발생하는 것이 아닙니다. 때로는 그것을 발견하는 것이 어려운 작업이 될 수 있습니다. 그러나 일단 눈에 보이면 추세가 곧 역전될 것으로 예상할 수 있습니다. 최상의 진입점을 식별하려면 촛대 패턴 인식과 같은 추가 기술을 사용하십시오.

Quotex은 연습 계정을 제공합니다. 그것을 여는 데 비용이 들지 않았습니다. 또한 가상 현금으로 보충되므로 모든 거래가 위험하지 않습니다. 이것은 차이를 식별하고 이익을 가져올 거래의 진입점을 찾는 연습을 할 수 있는 완벽한 장소입니다.

스토캐스틱 오실레이터

위와 같이 구한 스토캐스틱 차트의 문제는, 그래프의 변화 이렇게 구한 것을 슬로우 스토캐스틱slow stochastic이라 한다.‎개념 · ‎차트 · ‎파라메터 값 스토캐스틱

보통 스토캐스틱 n을 스토캐스틱 슬로우Slow라고 한다. 스토캐스틱 오실레이터 지표에는 스토캐스틱 패스트Fast도 있는데, 스토캐스틱 패스트 스토캐스틱 오실레이터Stochastic Oscillator

3 lowestL, period3,period4 * 100 키움수식 기본적인 스토캐스틱 슬로우의 수식은 스토캐스틱 패스트의 %D 값이다. 그런데 키움은 다른 수식이 설정되어있어 Stochastic스토캐스틱

가장 강한 경우며, 반대로 0%면 매도세가 가장 강한 경우입니다. 스토캐스틱은 패스트fast와 슬로우slow로 구분됩니다. 둘 다 모두 %K값과 %D값을 통해 매수와 매도 스토캐스틱 슬로우Stochastics Slow를 이용한 간단한 매매기법

스토캐스틱은 주식투자에서 기술적 분석에 사용되는 보조지표로, 공식 명칭은 스토캐스틱 오실레이터Stochastic Oscillator이다. 스토캐스틱 지표는 1950년대 ‎개념 · ‎차트 · ‎슬로우 스토캐스틱 · ‎파라메터 값 스토캐스틱

차트투자의시작 스토캐스틱 지표 오늘은 주식 차트투자자들은 물론, 옵션과 파생등의 많은 트레이더들에게도 유명한 스토캐스틱 지표에 대해 알아 유명한 스토캐스틱 지표 알아보기 ! 희망이야기

이것이 질문 내용입니다. 1. 스토캐스틱이 특정 영역대에서 2. 스토캐스틱 골든 크로스, 데드 크로스 발생시 3. 신호가 발생하게 해주세요. 4. 수식관리 응용

하셨으면 저장하세요. 이렇게 해서 특정 영역대에서 스토캐스틱 골든 크로스 스토캐스틱 데드 크로스 발생시 신호 화살표가 생기는 매수 & 매도 수식을 완성 수식관리 응용 스토캐스틱 임의 변경 및 신호 발생하게 하는 법

스토캐스틱 rsi 설정 RSI 지표설정을 위한 기간에 Welles Wilder는 14일을 사용했습니다. RSI 지표는 스토캐스틱 지표와 유사한 그래프를 보이기 스토캐스틱 rsi 설정 rsi 설정 슬로우

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비트코인 거래할 때 유용한 챠트분석의 보조지표 스토캐스틱Stochastics 1. 선이 방향을 전환해 %K선과 교차할 때를 매매시점으로 설정하는 것이 바람직합니다. .. 여기엔 스토캐스틱이라는 말은 없고 스토캐스틱 RSI라는 지표는 있는데 동일한 비트코인주식 차트 분석할 때 유용한 보조지표 스토캐스틱

파동을 본다는 측면에서 보면 MACD, RSI 등과 비슷한 느낌의 지표인 것 같더라구요방송을 한번 봤는데, 스토캐스틱 지표를 3개를 설정해서 다차원적으로 보더군요 모멘텀 지표, 스토캐스틱이란?

패스트 스토캐스틱에서는 %K를 구하는 기준이 되는 N일과 %K 네이버 금융에서는 슬로우 스토캐스틱의 파라메터의 디폴트값이 스토캐스틱

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평균한 값이 %K이고, %D는 %K의 지수 이동 평균한 값입니다. 스토캐스틱은 설정 값을 자신이 보고싶은 대로 설정할 수가 있어서 이 수치를 길게 사용하면 스토캐스틱의 스토캐스틱이란?

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Binarycent에서 숨겨진 다이버전스가있는 트레이딩 풀백

Binarycent에서 숨겨진 다이버전스가있는 트레이딩 풀백

다이버전스는 트레이더가 트레이딩 포지션을 입력하기위한 최적의 포인트를 찾는 데 자주 사용됩니다. 그것은 무엇이며, 다이버전스의 유형은 무엇이며 어떻게 거래합니까? 오늘 기사에서 이러한 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

두 가지 유형의 분기

기초 자산의 가격 움직임과 특정 오실레이터의 움직임에 차이가있을 때 차이에 대해 이야기 할 수 있습니다. 예를 들어 스토캐스틱 오실레이터, 이동 평균 수렴 다이버전스, 상대 강도 지수 또는 상품 샤넬 지수를 활용할 수 있습니다.

구별되는 두 가지 유형의 분기가 있습니다. 일반 분기 및 숨겨진 분기.

정기적 인 분기에 대한 몇 마디

가격은 끊임없이 Quotex의 다이버전스 거래에 대해 알아야 할 모든 것 움직이고 있습니다. 때로는 더 높은 최고 또는 낮은 최저를 생성합니다. 이것이 가격 차트에서 발생하지만 지표 선이 동일하게 표시되지 않는 경우, 우리는 다이버전스에 대해 이야기 할 수 있습니다.

이러한 가격 행동과 지표의 움직임의 차이는 현재 추세가 약화되었음을 나타내며 우리는 역전 될 것으로 예상 할 수 있습니다.

그러나 이것이 일어날 수있는 정확한 순간을 포착하는 것은 어렵습니다. 따라서 추세선이나 캔들 스틱 및 차트 패턴과 같은 추가 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

강세 및 약세 다이버전스

클래식 다이버전스는 강세 (양수) 또는 약세 (음수) 일 수 있습니다. 아래에서 USDJPY에 대한 전형적인 약세 다이버전스의 완벽한 예를 볼 수 있습니다.

Binarycent에서 숨겨진 다이버전스가있는 트레이딩 풀백

USDJPY 차트에서 상승 추세의 정상 다이버전스

하락 추세 동안 상승 다이버전스가 나타납니다. 가격은 더 낮은 저점을 생성하지만 오실레이터는 동일한 조치를 확인하지 않습니다. 대신 더 높은 저점 또는 이중 또는 삼중 바닥을 형성합니다. 후자는 더 높은 저점보다 덜 중요하며 Stochastic Oscillator 또는 RSI를 사용할 때 더 자주 발생합니다.

가격이 상승 추세에있는 동안 약세 또는 마이너스 다이버전스가 나타납니다. 지표의 움직임에 의해 확인되지 않은 가격 행동에 의해 만들어진 더 높은 최고점이 있습니다. 오실레이터는 더 낮은 고점 또는 더블 또는 트리플 탑을 생성 할 수 있습니다.

숨겨진 발산이란 무엇입니까?

오실 레이션 지표가 더 낮거나 더 높게 형성되고 가격 행동이 동일하지 않은 것처럼 보일 때 숨겨진 다이버전스가 발생한다고 말할 수 있습니다.

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클래식 (왼쪽) 및 숨겨진 발산 (오른쪽)

이러한 상황은 가격이 통합되거나 현재 추세 내에서 조정될 때 발생할 수 있습니다. 추세가 아마도 이전 방향으로 계속 될 것이라는 정보를 제공하며 이러한 숨겨진 발산은 지속 패턴입니다. 따라서 숨겨진 다이버전스를 사용하여 추세와 거래 할 수 있습니다. 숨겨진 다이버전스가있는 풀백을 쉽게 식별 할 수 있습니다.

강세 및 약세 다이버전스

숨겨진 발산은 고전적인 것과 비슷하게 두 가지 유형이 있습니다. 하나는 강세 다이버전스이고 다른 하나는 약세입니다.

상승 다이버전스는 지표가 낮은 저점을 만들고 가격이 동일하지 않을 때 상승 추세에서 나타납니다. 이는 가격이 통합 또는 조정 단계에 있음을 나타내며 추세 방향은 곧 계속 될 것입니다.

Binarycent에서 숨겨진 다이버전스가있는 트레이딩 풀백

EURJPY 차트의 상승 추세에서 강세 숨겨진 다이버전스

하락 다이버전스는 하락 추세에서 발생할 수 있습니다. 오실레이터는 더 높은 고점을 보여주고 가격 행동은 그렇지 않습니다. 하락세는 곧 지속될 것으로 예상됩니다.

Binarycent에서 숨겨진 다이버전스가있는 트레이딩 풀백

AUDUSD 차트의 하락 추세에서 숨겨진 다이버전스 하락

Binarycent 플랫폼에서 다이버전스로 거래

다이버전스 자체는 거래 포지션에 진입하기위한 강력한 신호를 제공하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 가격의 향후 방향에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 규칙적인 다이버전스는 추세 반전을 예측하고 숨겨진 다이버전스는 추세의 지속을 예측합니다.

거래에 가장 적합한 진입 점을 확인하려면 추가 기술을 사용해야합니다. 추세선, 이동 평균 크로스 오버 또는 일부 캔들 스틱 패턴처럼 간단 할 수 있습니다. 다이버전스를 거래 봉투 또는 볼린저 밴드와 결합 할 수도 있습니다.

하락 다이버전스는 저항 추세선 근처와 상승 추세에서 하락 반전 패턴이 나타날 때 더욱 의미가 있습니다.

상승 다이버전스는지지 추세선 근처에서 그리고 하락 추세 동안 상승 반전 패턴이 나타날 때 더 중요합니다.

발산은 가격 변동과 변동 지표의 차이입니다. 하나는 떨어지거나 상승하고 다른 하나는 그렇지 않은 경우 이것은 분기입니다.

발산에는 일반 및 숨겨진 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 추세 방향의 가능한 변화에 대해 알려줍니다. 숨겨진 다이버전스는 추세가 조정 또는 단기 통합 후에 진행될 가능성이 가장 높다는 신호를 제공합니다.

두 유형 모두 하락 추세 또는 상승 추세 중 발생하는지에 따라 강세 또는 약세가 될 수 있습니다.

진입 점을 얻으려면 추가 도구를 사용하십시오.

무료 Binarycent 데모 계정에서 다이버전스 파악을 연습하십시오. 실제 거래 계좌에서 이익을 얻으려면 잘 준비하고 자신감이 있어야합니다.

다이버전스로 거래 한 적이 있습니까? 가격 차트에서 두 가지 유형을 모두 알아볼 수 있습니까? 사이트 아래에서 더 많이 찾을 수있는 댓글 섹션에 알려주십시오.


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