Oracle CPQ Cloud 확장 전략 선택

마지막 업데이트: 2022년 4월 18일 | 0개 댓글
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거래 전략 선택

CPQ Cloud ( Oracle Configure, Price, and Quote Cloud ) 기능을 확장하려면 애플리케이션의 내장 툴과 Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service 를 사용할 수 있습니다. 내장된 Oracle CPQ Cloud 툴과 Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service 와의 통합을 통해 비즈니스 요구 사항을 해결할 수 있는 방법을 결정하기 전에 제공할 수 있는 확장성을 평가하는 것이 좋습니다.

내장 Oracle CPQ Cloud 툴

Oracle CPQ Cloud 에는 다음 기능을 확장할 수 있는 완전한 기능의 사용자정의 도구가 포함되어 있습니다.

사용자정의 속성 및 객체(사용자정의 작업 및 레이아웃 변경)

SOAP API 1.0 및 2.0의 여러 가지 기능은 사용하는 버전에 따라 사용할 수 있습니다. CPQ Cloud 버전 2014 R2 이하를 사용 중인 경우 웹 서비스 버전 1.0.에 액세스할 수 있습니다.

Oracle CPQ Cloud 구성 내에서 복잡한 비즈니스 논리를 캡처하기 위한 BML(BigMachines Extensible Language) 스크립팅 툴입니다.

다른 유형의 데이터 추가, 업데이트 또는 삭제

로컬 시스템에서 내부 서버로 데이터 업로드를 포함하는 XML 및 CSV 파일 이동

대규모 시스템 데이터에 대한 오프라인 뱃치 업데이트를 수행하기 위한 대량 다운로드

Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 및 Oracle Java Cloud Service

Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service는 즉시 Oracle CPQ Cloud와 긴밀한 통합을 이용하는 Java Patform, Enterprise Edition (Java EE) 애플리케이션을 배포할 수 있는 완전한 Oracle WebLogic Server입니다 . 예를 들어, 다음과 같은 복잡한 통합 기능이 필요한 경우 Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service 를 사용할 수 있습니다.

모든 Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 및 Oracle Java Cloud Service 구독에 포함된 통합 Oracle Database Cloud Service 인스턴스를 활용하여 외부 데이터 접근

외부 또는 다중 웹 서비스 액세스

Oracle CPQ Cloud 를 비롯한 여러 응용 프로그램에서 공유하는 사용자 인터페이스 또는 웹 서비스

Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service 를 사용하여 얻을 수 있는 많은 기능이 있습니다.

Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service 를 사용하면 Oracle Java Cloud Service - SaaS Extension 또는 Oracle Java Cloud Service 애플리케이션을 빌드하여 Oracle CPQ Cloud 기능을 확장할 수 있는 장점과 유연성을 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 내장된 Oracle CPQ Cloud 사용자 정의 기능 사용과 비교하여 복잡성과 비용이 향상됩니다.

Embed a Java application in Oracle CPQ Cloud

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Selection Model of System Trading Strategies using SVM

KOSPI200 선물 트레이딩을 위해 업계에서는 여러 전략으로 포트폴리오를 구성해서 운용한다. 동일한 전략 모음을 갖고 있더라도 포트폴리오를 어떻게 구성하느냐에 따라 수익은 크게 차이가 난다. 시장 상황에 맞는 전략들로 포트폴리오를 구성하는 것은 오랜 경험과 탁월한 노하우가 있어야하는 어려운 작업이다. 본 논문에서는 SVM을 활용하여 쉽고 빠르게 적절한 전략 포트폴리오를 구성하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제안한 시스템의 성과는 벤치마킹의 성과와 비교하여 2배 이상의 수익을 내는 것을 확인하였다. 1990.01.03~2011.11.04 동안의 KOSPI200 데이터 중 이전 80%의 데이터로 학습을 하고 최근 20%의 데이터로 성능을 시험하였다. 각 전략별로 선택여부를 판별하는 SVM모델을 만들고 그 결과를 바탕으로 포트폴리오를 구성하였다. 벤치마킹을 위해 KOSPI200 선물을 2계약 매수한 경우의 수익, 시험 시작 직전 30일간 최고 수익을 낸 2개 전략의 수익, 실제 최고 수익을 낸 전략 2개를 보유했을 때의 수익과 비교하였다. 매매 비용을 반영하지 않을 때는 벤치마킹은 132.2~510.37pt의 수익을 냈고, 본 시스템은 1072.36~1140.91pt의 수익을 보여주었다. 그리고 거래비용을 감안하면 벤치마킹은 130.44~502.41pt의 수익을 냈고, 본 시스템은 706.22pt~768.95pt의 수익을 나타내었다. 본 논문은 기계학습을 통한 전략 포트폴리오를 구성하는 방안이 유의미하며 실전에 활용할 수 있음을 보여주었다. 이를 바탕으로 여러 전략과 다양한 시장에 적용해서 안정성을 검증하면 견고한 상용 솔루션으로 발전시킬 수 있을 것이다. 그리고 자금관리 기법을 더 반영한다면 수익을 더욱 크게 향상시킬 수 있을 것이다.

Abstract

System trading is becoming more popular among Korean traders recently. System traders use automatic order systems based on the system generated buy and sell signals. These signals are generated from the predetermined entry and exit rules that were coded by system traders. Most researches on system trading have focused on designing profitable entry and exit rules using technical indicators. However, market conditions, strategy characteristics, and money management also have influences on the profitability of the system trading. Unexpected price deviations from the predetermined trading rules can incur large losses to system traders. Therefore, most professional traders use strategy portfolios rather than only one strategy. Building a good strategy portfolio is important because trading performance depends on strategy portfolios. Despite of the importance of designing strategy portfolio, rule of thumb methods have been used to select trading strategies. In this study, we propose a SVM-based strategy portfolio management system. SVM were introduced by Vapnik and is known to be effective for data mining area. It can build good portfolios within a very short period of time. Since SVM minimizes structural risks, it is best suitable for the futures trading market in which prices do not move exactly the same as the past. Our system trading strategies include moving-average cross system, MACD cross system, trend-following system, buy dips and sell rallies system, DMI system, Keltner channel system, Bollinger Bands system, and Fibonacci system. These strategies are well known and frequently being used by many professional traders. We program these strategies for generating automated system signals for entry and exit. We propose SVM-based strategies selection system and portfolio construction and order routing system. Strategies selection system is a portfolio training system. It generates training data and makes SVM model using optimal portfolio. We make $mn$ data matrix by dividing KOSPI 200 index futures data with a same period. Optimal strategy portfolio is derived from analyzing each strategy performance. SVM model is generated based on this data and optimal strategy portfolio. We use 80% of the data for training and the remaining 20% is used for testing the strategy. For training, we select two strategies which show the highest profit in the next day. Selection method 1 selects two strategies and method 2 selects maximum two strategies which show profit more than 0.1 point. We use one-against-all method which has fast processing time. We analyse the daily data of KOSPI 200 index futures contracts from January 1990 to November 2011. Price change rates for 50 days are used as SVM input data. The training period is from January 1990 to March 2007 and the test period is from March 2007 to November 2011. We suggest three benchmark strategies portfolio. BM1 holds two contracts of KOSPI 200 index futures for testing period. BM2 is constructed as two strategies which show the largest cumulative profit during 30 days before testing starts. BM3 has two strategies which show best profits during testing period. Trading cost include brokerage commission cost and slippage cost. The proposed strategy portfolio management system shows profit more than double of the benchmark portfolios. BM1 shows 103.44 point profit, BM2 shows 488.61 point profit, and BM3 shows 502.41 point profit after deducting trading cost. The best benchmark is the portfolio of the two best profit strategies during the test period. The proposed system 1 shows 706.22 point profit and proposed system 2 shows 768.95 point profit after deducting trading cost. The equity curves for the entire period show stable pattern. With higher profit, this suggests a good trading direction for system traders. We can make more stable and more profitable portfolios if we add money management module to the system.

거래 전략 선택

DGB생명은 FC-Ship으로 무장하여 Process 영업혁신과 함께 동반성장 Partner의 선택/집중으로 탁월한 Total-Packaging
경험을 통해 고객을 감동시켜 고객에게 주는 가치를 극대화하는 신뢰받는 Life Partner로 성장해 나가겠습니다.

DGB생명 전략

  • Vision - 신뢰받는 Life Partner
  • Mission - 고객에게 주는 가치 극대화
  • Strategy - 탁월한 Total Packaging 경험을 통한 고객감동 실현
  • Infra - Process 영업혁신 + FC-Ship + 동반성장 Partner의 선택/집중

Total Packaging이란 고객과 함께하는 모든 순간 차별화된 상품과 서비스로 고객이 다른 회사에서 경험해보지 못한 남다른 탁월함을 제공하는 것입니다.

고객감동 전략

고객감동전략

보험의 목적 불확실한 미래의 부채를 대비하여 확실한 보장자산을 준비하는 것 고객니즈 환기(Infosurance) Infographics + Insurance → 시각화 통해 의미 쉽게 전달 보장자산 맞춤형 보장자산 가족보장, 생활보장, 의료보장, 은퇴보장, 목적보장 땡큐콜(Thank-you Call) 보장자산 마련에 감사전화 보장자산 가치전달 고객감동의 정점(Peak) 완전판매를 통한 고객감동

보장자산 실현을 통한 고객감동을 극대화하기 위해 3단계 고객감동전략을 전사적으로 추진해 나가겠습니다.

첫째, 복잡한 보험의 내용을 단순ㆍ시각화하여 의미를 쉽게 전달하는 인포슈런스(Infosurance)를 활용해 고객이 보험의 필요성을 보다 쉽게 느낄 수 있도록 고객 편의성을 혁신하여 완전판매의 초석을 다져나가겠습니다.

둘째, 인생을 살아가면서 경제적 위험에 대비하여 가족의 안정된 생활을 유지할 수 있도록 도와주는 맞춤형 보장자산을 제공하기 위해 DGB생명의 고도화된 보장분석시스템으로 고객의 보장자산을 정확하게 진단하여 고객 여러분의 니즈에 맞는 최적의 상품을 제안하겠습니다.

셋째, DGB생명의 고객님께서 최고의 보장자산을 준비했다는 확신을 하실 수 있도록 일선지점을 책임지는 지점장과 영업사원이 직접 고객 여러분께 보장자산의 가치를 알려드리는 땡큐콜(Oracle CPQ Cloud 확장 전략 선택 Thank-you Call) 제도를 실시하여 완전판매를 실천하고 고객감동의 정점을 완성하겠습니다.

이와 함께 핀테크, 빅데이터 등 4차 산업혁명이라 불리는 디지털혁명 흐름속에서 향후 핀테크 기술, 모바일 시스템 도입을 적극 검토하는 한편, 고객과 영업현장의 소리를 최우선하는 문화를 구축함으로써 모든 임직원이 고객감동을 실천해 나가겠습니다.

5대 보장자산

가족(개인)의 안정된 생활 가족보장 사고나 질병으로 가족의 곁을 떠날 경우를 대비 생활보장 중대질병으로 인한 소득상실 및 고액치료비 등 준비 의료보장 질병,상해로 인한 개인부담 기본 의료비 준비 목적보장 인생大小事(자녀교육. 결혼, 주택 구입 등)준비 은퇴보장 은퇴 후 대체 소득(3층연금, 기타소득)준비 5대 보장자산

[Digital TPO 시대의 소비자 인사이트 ②] 밀레니얼 럭셔리 쇼퍼, 선택의 기준을 재정의하다

단순히 젊은 소비자층이 아니라 가장 소비력이 큰 구매 집단으로 자리 잡은 밀레니얼 럭셔리 쇼퍼(Millennial Luxury Shoppers). 그들은 럭셔리를 어떻게 정의하고 있을까요? 럭셔리를 소비하는 밀레니얼들의 특징과 디지털 TPO 및 효과적인 커뮤니케이션 방법을 분석해봤습니다.

밀레니얼이 주요 고객인 중고명품 판매 사이트 The realreal은 최근 나스닥에 상장했습니다. The realreal의 성공은 럭셔리 시장에서 밀레니얼의 영향력을 입증한 대표적인 사례였습니다. 럭셔리 시장에서 밀레니얼의 비중은 곧 40%까지 성장할 것으로 예측되며, 밀레니얼이 가장 사랑하는 럭셔리 브랜드 중 하나인 구찌(Gucci)의 전체 매출 중 반 이상은 밀레니얼을 통해 발생하고 있다고 합니다.

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기성세대와는 다른 밀레니얼의 럭셔리 키워드

밀레니얼이 생각하는 럭셔리란 무엇일까요? 영화 ‘소공녀’의 여주인공 ‘미소’는 밀레니얼에게 럭셔리가 무엇을 의미하는지 보여주는 단적인 캐릭터입니다. 청소로 하루 벌어 하루를 사는 주인공 미소는 어느 날 집 주인에게 월세를 올리겠다는 통보를 받습니다. 미소의 가계부를 보면 하루 수입의 4분의 1을 차지하는 위스키 소비를 줄여야 하는 것이 당연해 보입니다. 그러나 미소에게는 바에서 위스키를 마시는 시간이 가장 행복하기 때문에 위스키가 아닌 집을 포기하는 쪽을 선택합니다. 이 영화는 사회적 기준보다 개인의 취향이나 가치관이 우선인 밀레니얼에게 큰 공감을 얻었습니다. 영화적 설정이 과장되어 보일 수도 있지만, 럭셔리의 의미는 세대마다 달라지고 있습니다. 예술이나 업적, 장인 정신과 같은 키워드를 럭셔리와 연결시키는 기성세대와는 달리, 밀레니얼들은 Me time, Yolo, 자기애, 여행처럼 새로운 키워드를 럭셔리와 연결하고 있습니다.

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직업, 나이, 수입 등 전통적으로 럭셔리 소비자를 구분하는 선형적인 기준만으로는 설명할 수 없는 밀레니얼 럭셔리 소비자가 많아지고 있습니다. 밀레니얼에게는 가치관, 열정, 라이프 스타일 같은 매우 개인적이고 다이나믹한 기준이 럭셔리 제품 구매의 동기가 되기 때문입니다. 경제력이 충분하지 않아도 어떤 브랜드나 제품에 꽂히면 수백만 원짜리 제품을 구매하는 밀레니얼들이 있습니다. 억대 연봉 부장님은 못 사는 제품이라도 가심비가 중요한 밀레니얼은 구입합니다. 경제력이라는 기준으로 보면 합리적이라고 할 수 없지만, 이들에게는 경제력보다 중요한 다이나믹한 기준들이 있습니다. 그래서 밀레니얼은 누구나 한 번쯤 럭셔리 쇼퍼가 될 수 있는 것입니다.

전통적인 럭셔리 브랜드인 루이뷔통과 밀레니얼의 스트리트 패션을 상징하는 브랜드 슈프림의 콜라보는 밀레니얼의 다이나믹한 정체성을 포용하기 위해서 럭셔리 브랜드가 얼마나 과감한 시도를 하고 있는지를 보여줍니다. 구찌는 DIY를 통해 자신에게 커스터마이즈된 제품을 구매할 수 있게 했고, 발렌시아가의 2019년 겨울 캠페인 영상은 밀레니얼의 개방적인 가치관을 그대로 보여줍니다.

제품에서 경험으로 확장 중인 럭셔리 마켓

*source: LVMH.com (2019)

이제 럭셔리는 제품에서 경험으로 확장되고 있습니다. 경험의 럭셔리 마켓은 제품 럭셔리 마켓 사이즈의 2배를 넘고, 성장률도 훨씬 빠릅니다. 오른쪽 그림은 예전 이탈리아의 밀라노 거리를 그린 그림입니다. 그림 오른쪽에 Cova 라는 이름의 까페가 있는데 이탈리아에서 가장 오래된 고급 카페 중 하나입니다. 이 카페를 인수하기 위해서 여러 럭셔리 브랜드들의 경쟁이 있었습니다. 현재 많은 럭셔리 브랜드가 카페나 베이커리, 레스토랑 등을 인수하기 위해 노력하고 있는데 그 이유는 제품에서 경험으로의 확장을 위해서입니다.

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밀레니얼 럭셔리 쇼퍼의 주 무대는 오프라인에서 디지털로 이동하고 있습니다. 우선 한국 밀레니얼의 디지털 소비량은 TV의 2배가 넘었고, 럭셔리 제품 구매 여정에서 디지털의 직간접 영향력은 80%나 됩니다. 특히 오프라인 대비 디지털 트래픽은 이미 2배가 되었습니다.

밀레니얼 럭셔리 쇼퍼에게 빼놓을 수 없는 콘텐츠는 바로 명품 하울입니다. 백화점이나 명품 매장에 가지 않고도 YouTube에서 명품 하울 영상을 통해 럭셔리 제품을 만나는 인포테인먼트를 즐깁니다. 명품 하울 영상을 본 후 밀레니얼은 어떤 행동을 할까요? 이커머스에서 관심 있는 제품을 장바구니에 담듯이, 이들은 관심 있는 제품에 대한 하울 영상을 자신의 유튜브 채널에 저장합니다. 일반 유튜브 인기 영상과 비교했을 때 6배나 적극적으로 하울 영상을 저장하고 제품 구매 시에 참고합니다. 명품 하울 영상 시청이 밀레니얼에게는 소비자 구매 여정의 중요한 요소로 자리 잡은 것입니다.

밀레니얼에 대한 디지털의 영향력이 커지면서 럭셔리 브랜드의 광고비도 디지털 중심으로 재편되고 있습니다. 국내 대표적인 럭셔리 뷰티 브랜드 설화수의 경우 디지털 마케팅 예산이 전체 예산의 50%를 넘었습니다.

밀레니얼 럭셔리 쇼퍼들의 디지털 TPO

밀레니얼 럭셔리 쇼퍼들을 대상으로 커뮤니케이션 전략을 세울 때는 디지털 TPO를 이해하는 것이 중요합니다. 우리나라의 밀레니얼에게 가장 도달률이 높은 YouTube 데이터를 기반으로 한 디지털 TPO를 분석해봤습니다.

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우선 럭셔리에 대한 관심이 가장 높은 날은 수요일입니다. 만약 YouTube 마스트헤드 광고를 계획 중이라면 수요일이 효과적일 수 있습니다. 시간대별로 분석해보면, 럭셔리에 대한 관심도는 점심시간밤 10시~새벽 2시 사이에 가장 활발합니다. 하루가 마무리될 때 럭셔리 타임은 시작된다고 볼 수 있습니다.

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YouTube에서 Place는 유저들이 시청하는 채널과 콘텐츠를 의미합니다. 일반 밀레니얼 대비 밀레니얼 럭셔리 쇼퍼의 관심이 높은 콘텐츠를 분석해봤습니다. 라이프 스타일 측면에서는 쇼핑, 푸드, 여행, 자동차, 인테리어, 외국어 관련 콘텐츠에 관심이 많았습니다. 특히 이들은 뷰티와 패션에 관심이 많은데 Oracle CPQ Cloud 확장 전략 선택 그중에서도 핸드백, 액세서리, 페이스/바디 케어 등의 카테고리에 높은 관심을 보였습니다. 럭셔리 브랜드를 담당하거나 광고 관련 업무를 하고 있다면 이러한 카테고리를 타겟팅해 볼 것을 권합니다.

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소비자들이 럭셔리 관련 제품 구입을 고려하는 상황은 언제일까요? 예상대로 크리스마스, 발렌타인데이 등 특별한 날에 럭셔리에 대한 관심이 함께 올라갔습니다. 이 중 가장 흥미로운 부분은 휴가 시즌이나 명절입니다. 이제 명절은 여행 시즌이기도 합니다. 구글의 AI 기술을 활용해 YouTube 안의 수많은 럭셔리 관련 영상 속에 어떤 키워드들이 있는지 분석해 봤더니 가장 언급이 많았던 Top 50 키워드 중에 40%가 여행 관련 키워드였습니다. 여러분의 소비자가 언제 여행과 관련된 상황(occasion)에 있는지를 이해하는 것이 얼마나 중요한지 보여주는 데이터입니다.

요약하자면, 전통 미디어 중심에서 디지털 TPO를 고려한 커뮤니케이션으로 전환할 때는 수요일, 밤 10시 이후, 여행, 이 세 가지를 꼭 기억하시기 바랍니다.

밀레니얼 럭셔리 쇼퍼와 효과적으로 커뮤니케이션 하려면?

럭셔리 소비자에 대한 전통적인 기준으로는 밀레니얼 럭셔리 쇼퍼를 정의하기 어렵기 때문에, 디지털에 남긴 시그널을 기반으로 다이나믹한 정체성을 이해하고 타겟팅을 하는 것이 효과적입니다. 한 럭셔리 브랜드의 경우 디지털 시그널 기반 타겟팅을 했을 때 광고 효과가 2.3배 높았습니다. 이제 브랜드나 제품에 대한 스토리텔링 중심에서 밀레니얼이 열망하는 경험이나 라이프스타일을 가능하게 하는 Enabling의 관점에서 커뮤니케이션 전략을 짜는 것이 좋습니다. 이들에게는 내가 원하는 것을 할 수 있도록 해주는 것이 중요하기 때문입니다. 특히 밀레니얼이 트렌디하다고 느끼는 기술과 융합된 소비자 경험도 효과적이라고 생각합니다.

밀레니얼은 구찌(Gucci)를 “멋지다”, “좋다”, “힙하다”는 의미의 단어로 사용하고 있습니다. 밀레니얼과 소통하며 그들의 마음을 얻고자 했던 브랜드의 노력이 브랜드 이름에 새로운 의미를 부여한 것입니다. 어떤 브랜드가 그들의 타깃 고객이 원하는 라이프 스타일과 지향하는 가치를 표현하는 대명사가 될 수 있다면 얼마나 멋질까요? 여러분의 브랜드도 밀레니얼의 언어가 될 수 있길 바랍니다.


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