증권사 선택 시 고려사항

마지막 업데이트: 2022년 1월 2일 | 0개 댓글
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백경란 질병관리청장이 지난 2일 오전 서울 여의도 국회에서 열린 보건복지위원회 전체회의에서 업무보고하고 있다. (사진=국회사진기자단/연합뉴스)

서울 시민생활 데이터

평균 통화 증권사 선택 시 고려사항 대상자수 생산주기 기준 최근 3개월 월평균(단위: 번호 수) 통화대상자수, 문자대상자수 등 소액결제 사용금액 생산주기 기준 최근 3개월 월평균 사용금액(단위: 원) 요금 연체 비율 생산주기 기준 최근 3개월내 요금 연체 비율(단위: %) 주ㆍ야간 상주지 변화량 생산주기 기준 최근 36개월내 주ㆍ야간 상주지의 변경 횟수(단위: 횟수) 체류시간 생산주기 기준 최근 3개월간 야간 상주지 근처(거주 추정 위치) 체류시간 합계(단위: 분) 이동건수 및 이동거리 생산주기 기준 최근 3개월간 야간 상주지(거주지) 밖으로 이동한 건수와 이동거리 합계(단위: 횟수, km) 콘텐츠 사용지수 생산주기 기준 최근 3개월간 데이터 사용량을 3개월 전체데이터 사용량의 평균과 표준편차를 이용하여 표준화한 증권사 선택 시 고려사항 값(단위: z-score, 관련변수: SNS, 유튜브, 넷플릭스)

※ 서울 시민생활 데이터 설명서 6~9페이지 참고

데이터 내려받기

서울시와 SK텔레콤이 공공빅데이터와 통신데이터 가명결합을 통해 추정한 서울 행정동단위 성, 연령별 1인가구의 생활특성을 엿볼 수 있는 데이터로 커뮤니케이션 지수, 이동지수, 재정지수 등 10개 지수 29개 통신정보(통화량, 외출횟수, 요금연체여부, app/web 사용량 등)를 말합니다.

서울 시민생활 데이터 개발 목적은 1인가구의 삶의 질, 생활특성을 분석하여 1인가구 정책을 지원하기 위함입니다. 그동안 인구총조사, 주민등록인구통계, 설문조사 등을 통해 정책개발을 하고 있었으나, 공간적 혹은 시간적 제약이 많아 좀 더 시의성 있고 해상도 높은 데이터가 필요하였으며, 특히 데이터3법이 개정('20.10.)되면서 공공데이터와 민간데이터 간 가명결합이 가능해져 새로운 관점에서 시민의 삶을 살펴 볼 수 있었습니다. 이번에 개발된 데이터를 통해 기존 통계데이터로 볼 수 없었던 서울시민의 생활특성(고립, 여가, 재정 등)을 살펴보고 1인가구 정책을 지원할 수 있을 것으로 생각됩니다.

* 공간해상도: 자치구 단위 → 행정동 단위
* 시간해상도: 1년 주기 생산 → 매월 생산

1인가구는 행정정보를 통해 집계하는데 한계가 있습니다. 매년 방문조사를 통해 1인가구의 수를 파악하는 것도 현실적으로 불가능하고, 1인가구수를 추정하는 것 뿐만 아니라 1인가구의 생활특성을 파악하고 분석하는 것이 1인가구를 위한 정책개발에 더 필요했습니다. 통신사는 각 가입자의 거주지나 근무지를 파악하기 쉽고, 관심사나 재정상태 파악에도 용이한 데이터를 갖고 있습니다. 이런 이유로 통신데이터를 통해 1인가구의 수와 생활특성을 파악하고자 하는 첫 번째 시도를 하게되었습니다.

개인정보 식별이 안되는 통계화된 데이터로 휴대폰 가입자의 위치정보를 이용해 추정한 주·야간 상주지 정보, 휴대폰요금 연체와 소액결재 등 재정상태 관련 정보, 휴대폰의 app/web을 실행해 사용하는 다양한 콘텐츠에 대한 집계정보를 말합니다.

방송통신위원회 통계에 의하면 10세 이상 아동의 휴대폰 보급율은 70% 이상, 70세 이상 노년층의 휴대폰 보급률도 90% 이상입니다. 서울 시민생활 데이터 즉, 1인가구 분석대상은 20세 이상으로 개발되었기 때문에 휴대폰 보급률 영향은 크지 않습니다.

통계청의 등록센서스(1인가구)와 행안부의 주민등록인구통계(1인세대)는 등록된 주소지 기반 1인가구(세대)이며, 이번에 발표하는 서울 시민생활 데이터의 1인가구는 심야시간대(새벽 1시~6시) 휴대폰 위치 기반으로 통계모형을 적용해 증권사 선택 시 고려사항 추정한 인구입니다.

1인가구 정책관련 각 분야 전문가들의 의견을 수렴하여 20대(초기청년층), 30대(후기청년층), 40대(중년층), 50-64세(장년층), 65-74(초기노년층), 75세이상(후기노년층) 6개 연령층으로 구분하여 분석하였으며, 서울 시민생활 데이터의 기본 연령대는 5세 단위로 생산, 개방할 예정입니다.

통신데이터에서 결측치는 거의 없습니다. 특정 앱을 설치하지 않은 경우 관측값에는 결측치로 표시되지만, 실제 해당 앱을 사용하지 않은 경우로 0의 값을 가지며, 분석시에도 0 값으로 이용하였습니다. 데이터 오류 문제로 결측치가 있는 경우에는 값을 확인하고 분석에서 제외하였습니다.

관심집단인 이동이 적은집단, 이동이 많은 집단, 은둔형외톨이(가칭)를 구분하기 위해 몇 가지 조건의 충족여부를 확인하였습니다. 각 관심집단에 대한 조건은 매뉴얼 21페이지(p.21)를 증권사 선택 시 고려사항 참고하여 주시기 바랍니다. 사용한 임계값은 분산분석, 회귀분석의 변수선택 등의 방법을 통해 집단의 특성이 가장 잘 구분되는 값을 정하고 전문가의 의견수렴을 거쳐 확정하였습니다.

본 데이터 개발과 분석을 통해 1인가구는 성, 연령, 거주지역에 따라 다양한 특성을 보이고 있어, 기존 설문조사에 기반한 서울시의 1인가구 4대 정책과 병행하여 고립, 주거안심 등 1인가구 특성에 맞춘 핀셋정책에 활용될 예정입니다. 특히, 20~30대 청년층 1인가구는 청년정책과 공조가 가능할 것으로 판단되며, 40대 등 중·장년층은 주거 환경 정비로 정주여건을 개선하고 커뮤니티 활동이 상대적으로 적은 노년층 밀집지역 대상 행복한 밥상, 말벗 등 사회관계성 개선 정책 등에 활용 가능할 것으로 판단됩니다.

이번에 개발된 데이터는 서울시 열린데이터광장과 빅데이터캠퍼스를 통해 매월 개방할 예정입니다. 이용자(연구자) 편의를 위해 데이터 개발 과정과 활용사례 등을 매뉴얼로 제공하고 분석코드, 통신정보 설명서 등도 함께 배포할 예정입니다.

SK텔레콤, 서울시립대와 3년간 공동연구 협약을 체결한 상태입니다. 정기적으로 이용자 의견을 받아 모형을 정교화할 예정이며, 매월 지속적으로 배포하여 연구 및 정책활용을 지원할 예정입니다.

기존에 발표되고 있는 통계청 등록센서스에서의 가구는 1인 또는 2인 이상이 모여서 취사, 취침 등 생계를 같이 하는 생활단위를 의미하며, 행안부의 주민등록은 전·출입 신고에 위해 등록된 집주소기반 1인세대를 의미합니다. 이번에 발표하는 서울 시민생활 데이터의 1인가구는 심야시간대(새벽 1시~6시) 휴대폰 위치 기반으로 통계모형을 적용해 추정한 인구입니다. 각 데이터마다 작성목적, 작성기준이 달라 데이터간 특징과 차이가 있습니다. 따라서 다른 통계와 수치적으로 직접 비교하기보다는 상호 보완적으로 활용할 필요가 있습니다. 또한, 1인가구의 숫자보다는 통신정보를 활용해 첫 번째 시도한 1인가구에 대한 커뮤니케이션 지수, 재정지수 등 그동안 없었던 새로운 데이터를 정책과 연구 등에 활용되었으면 합니다.

네에. 통신정보 기반으로 추정한 1인가구는 1,476천 가구로, 통계청의 1인가구(1,390천 가구)보다 약 6%(8만5천 가구) 많게 추정 되었습니다. 가장 큰 이유는 집계기준의 차이인데요, 통계청 등록센서스는 일반가구* 기준으로 고시원, 기숙사나 노인요양시설, 보육원 등 사회시설에 집단으로 살고 있는 집단가구나 외국인 가구 등은 제외하고 있으나, 통신 위치 정보를 기반으로 추정한 새로운 1인가구는 야간상주지를 정의하고 가족과의 동거여부 등 가족의 존재여부를 추정하여 집계하였기 때문입니다.

* 통계청 일반가구: 가족으로 이루어진 가구, 가족과 5인 이하의 남남이 함께 사는 가구, 1인가구, 가족이 아닌 남남끼리 사는 5인 이하의 가구

※ 데이터(통계) 간 차이(기준시점: 2020.11월)

드론 기반의 도로 정사사진
인구총조사
(1인가구)
행안부 주민등록
(1인세대)
SKT 실거주 추정
(1인가구)
1,390,701 가구 1,858,554 세대 1,476,040 가구
인구총조사 보다(증감률) - 467,853세대(+33.6%) 85,339가구(+6.1%)
주민등록 보다(증감률) - - △382,514세대(△25.9%)

어떤 데이터가 맞다 틀리다 할 수 없습니다. 유사 통계, 데이터간 작성방법이 다르고 기준도 다르기 때문입니다. 1인가구 수에 대한 신뢰성에 앞서 1인 가구를 식별하는 방법이 선행되어야 할 것 같습니다. 1인가구가 주민등록기준이 아닌 통신데이터 특성으로 정의하고 생활실태에 근거하여 만들어진 데이터라는 특징이 있습니다. 통신데이터와 통계청 인구총조사 자료를 결합하여 1인가구 추정방법을 정교화하고 정확도를 높이고자 했습니다. 향후 통신데이터 이외 소비데이터, 소득·부채 데이터 등 민·관 다종 데이터를 추가 결합할 예정으로 1인가구 추정 정확도와 개선효과가 있을 것 기대합니다.

특정 지역의 1인가구 수를 추정하기 위해서는 회귀모형을 사용하는 것이 보편적입니다. Logistic Regression 모형을 이용하여 개인의 1인가구 확률을 계산하고 총합을 산출하는 방식은 향후 모형개발 및 관리 유연성 측면에서 우수하다고 생각됩니다. 1인가구 증권사 선택 시 고려사항 추정을 위해 다양한 기계학습 방법을 비교하였으나, 모형별 큰 차이를 발견할 수 없었습니다.

적합모형의 목적은 개개인이 관심집단에 속하는지 판별하는 것이 목적이 아니라 특정 집계단위 내에서의 관심집단의 수, 즉 추정된 수의 기대값을추정하는 것이 목적입니다. 따라서, 적합된모형의 정확도는 기준치(baseline)가 되는 전체 데이터에서의 관심집단의 비율과 거의 일치합니다.

통신데이터의 기지국을 기준으로 특정 시간대에 위치가 변하지 않았던 장소를 상주지라고 합니다. 주간상주지와 야간상주지는 주간 시간대(11시∼15시)와 야간 시간대(01시∼06시)에 위치의 변화가 가장 작았던 장소를 말하며, 주간에 특정장소에서 일하고 야간에 집에서 쉬는 사람을 기준으로는 주거지와 근무지로 해석할 수 있습니다. 매 월 1일에 전 월 1개월 간의 위치를 기준으로 추정하고 있습니다.

외출은 미리 정의한 야간상주지에서 다른 곳으로 이동(기지국 간 이동)을 확인할 수 있을 때 식별할 수 있습니다. 야간상주지에서 가까운 곳으로 이동(기지국 내 이동)한 집 밖 외출은 식별할 수 없습니다.

두 데이터간 행정동별 20대 상관도를 보았을 때 0.7 이상으로 유사한 분포를 보였습니다. 다만, 40대 분포는 0.3 수준으로 차이가 가장 커서 다종 데이터와 결합해 추가 연구가 필요합니다.

* 상관계수 범위: –1에서 1사이, ±0.7이상(강한 선형상관), ±0.3 ~±0.7(뚜렷한 선형상관), ±0.1~±0.3(약한 선형상관), ±0.1(무시할 수준의 선형상관)

일반적인 40대 가구의 경우 주거시설이 많은 지역에 주로 거주하는 것으로 확인된 반면, 상대적으로 삶이 불안정한(일자리, 소득 등) 40대 1인가구의 경우 주거 상황이 열악하더라도 일자리를 구할 수 있는 기회가 많거나 주거비용이 상대적으로 적게 드는 지역을 선호하기 때문인 것으로 추측됩니다.

바로미터는 아니지만, 소액결제 금액이나 휴대폰 요금 연체율이 중·장년층(40~64세)에서 10%대를 상회하는 등 청년층과 노년층보다 재정적 위기 상황일수 도 있겠다는 생각이 들었습니다. 제도적으로 도움을 줄 수 있는지 면밀히 살펴 볼 필요가 있으며, 오히려 원래 살던 지역에 계속 살고 싶어하는 경향이 더 강한 중장년, 특히 노년을 위한 공공주택을 공급하거나 공동체 생활을 지원하는 프로그램 등이 필요하지 않을까 합니다.

1인가구의 소비와 부채를 통한 재정위기 파악은 서울시의 중장년 1인가구 정책에서 매우 중요한 일입니다. 카드사와 신용정보를 활용한 1인가구의 소비, 경제활동 상태를 추가로 결합분석할 계획이며, 통신데이터로 파악하기 어려운 1인가구 경제활동 특성을 면밀하게 분석할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

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백경란 질병관리청장이 지난 2일 오전 서울 여의도 국회에서 열린 보건복지위원회 전체회의에서 업무보고하고 있다. (사진=국회사진기자단/연합뉴스)

[아시아타임즈=이재현 기자] 백경란 질병관리청장이 직무 관련성이 높은 주식 다수를 보유 중인 것으로 확인됐다. 이에 공직자윤리법을 위반했다는 논란이 붉어지자 질병청은 주식을 처분했다고 해명했다.

29일 정부공직자윤리위원회는 관보를 통해 지난 5월 임용 고위공직자 수시재산 내역을 공개했다. 공개자료를 살펴보면 백 청장은 본인과 배우자 명의로 61억4999만원의 재산을 신고했다.

부동산은 배우자 명의로 보유한 서울 송파구 잠실동 아파트 18억2500만원과 같은 아파트 다른 평형의 전세권 4억6000만원 등 22억8500만원이다. 예금은 31억9412만원이며 그중 23억5452만원은 백 청장 자산이다. 8억3959만원은 배우자 명의로 등록됐다.

또한 백 청장은 2억4896만원어치의 상장주식과 채권 7348만원 보유하고 있다. 배우자 명의로는 2억8445만원의 주식과 2014년식 링컨 SUV·도요타 미니맵 차량을 보유 중이다.

백 청장의 재산을 공개하는 과정에서 공직자윤리법을 위반한 것 아니냐는 지적이 나왔다. 현행 공직자윤리법 시행령27조의8을 살펴보면 '관련 업종에 관한 정책 또는 법령의 입안·집행 등에 관련되는 직무'가 직무 관련성을 판단할 때 고려 사항중 하나다.

하지만 백 청장은 직무 관련성이 높은 바이오 주식을 다수 보유하고 있는 것이다. 보유 중인 직무관련성 높은 주식을 살펴보면 SK바이오사이언스(30주), SK바이오팜(25주), 바디텍메드(166주), 신테카바이오(3332주), 알테오젠(42주) 등이 있다.

특히 SK바이오사이언스는 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 백신뿐만 아니라 다양한 백신을 생산하고 판매하는 기업으로 질병청과 코로나19 백신 공급계약을 체결한 바 있다.

이같은 논란에 질병청은 해당 관보는 임용 당시 기준이며 이미 SK바이오사이언스 주식은 처분했다고 해명했다. 아울러 직무관련성은 인·허가나 계약 등이 중요한데 해당 업무는 식품의약품안전처가 맡는다며 관련성을 부인했다.

제약바이오업계에서는 관련성이 없다는 질병청의 해명을 이해할 증권사 선택 시 고려사항 수 없다는 의견이 나온다.

한 바이오업계 관계자는 "매년 계절성 감염병에 대한 조달과 접종계획을 질병청이 수립하는데 관계없다는 것은 이해하기 어려운 해명"이라며 "백신이나 진단키트 등이 질병청과 직무 관련성이 없다는 것은 이해가 안되는 부분"이라고 설명했다.

SK바이오사이언스 외에도 백 청장은 원숭이두창 진단키트를 개발한 바디텍메드의 주식은 166주나 보유하고 있다. 진단키트 사용승인은 식약처의 업무지만 사용 결정은 질병청에서 담당하기 때문에 직무 연관성이 없다고 보긴 어렵다는 지적도 나온다.

이에 대해 질병청 관계자는 "SK바이오사이언스 외에 나머지 종목들에 대해서는 직무 관련성 여부에 대해 심사를 인사혁신처에 청구하고 기다리고 있다"며 "결과에 따라 매도 또는 백지신탁 조치를 취할 것"이라고 전했다.

한편 오유경 식약처장은 58억5408만원의 재산을 신고했다.

본인 명의의 강원도 강릉시 아파트 전세권 2억4000만원과 서울 서초구 방배동 단독주택 전세권 2000만원, 배우자 명의 서울 강남구 삼성동 아파트 전세권 11억8000만원 등 총 14억6000만원의 부동산을 보유하고 있다고 밝혔다.

예금은 22억2505만원, 주식은 21억5665만원을 보유 중이다. 오 처장과 배우자 모두 제약바이오와 직접적으로 연관된 주식은 보유하지 않았다.

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식품의약품안전처

식품의약품안전처

식품의약품안전처(처장 오유경)는 임상통계에 대한 최신 상담·심사사례를 수록한 ‘2022년 의료제품 임상통계 상담사례집’을 22일 발간‧배포했다.

식약처는 지난해 8월부터 올해 7월까지 임상통계 심사·상담 시 자주 발견되는 오류를 범주화해 의약품‧바이오‧의료기기 분야별로 실제 사례를 담았다고 설명했다.

주요 내용은 ▲눈가림(Blinding), 무작위배정, 시험대상자 수 산출, 분석군, 통계분석 방법 등 임상통계 최신 사례 ▲임상시험 통계설계‧분석 시 고려사항 ▲다빈도 질의응답 ▲용어해설 등이다.

식약처는 지난 4월 25일 ‘제품화전략지원단’을 출범해 신개념‧신기술 의약품, 혁신의료기기 등의 개발 전(全)단계를 전략적이고 체계적으로 연계·지원하면서 개발 단계별 진입 속도를 획기적으로 높일 수 있도록 노력하고 있다고 강조했다.

식약처는 "이번 사례집이 의약품·의료기기에 대한 원활한 임상시험 설계와 수행에 도움을 줄 것으로 기대하며, 앞으로도 규제과학 전문성을 바탕으로 국내 임상시험의 신뢰성을 효율성을 높일 수 있도록 지속적으로 노력하겠다"고 전했다.

2022년 의료제품 임상통계 상담사례집은 '식약처 누리집(mfds.go.kr) > 법령/자료 > 자료실 > 안내서/지침'에서 확인할 수 있다.

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    • 박현성 기자
    • 승인 2022.08.29
    • 댓글 0
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      [사진제공=금융감독원]

      [사진제공=금융감독원]

      금융감독원이 공매도 거래가 집중된 것으로 알려진 모건스탠리 등 외국계 증권사에 대한 검사에 착수했습니다.

      29일 금융권에 따르면 금감원은 지난 22일 모건스탠리에 대한 수시검사에 돌입했습니다.

      외국계 증권사인 모건스탠리는 공매도 물량이 가장 많은 곳으로 알려져 있습니다. 금감원은 이어 메릴린치에 대한 수시 검사도 할 방침입니다.

      금감원은 불법 공매도 엄단 의지를 연일 강조하고 있습니다. 이를 위해 금감원은 이번주 '공매도조사팀'을 신설해 가동합니다.

      이복현 금융감독원장은 "불법공매도 조사 강화 뿐만 아니라 공매도 시장 실태에 관한 감독 및 검사 역량을 집중해 운영상 왜곡된 부분을 바로잡을수 있도록 노력하겠다"고 밝혔습니다.


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